صفحة رئيسية | المنتجات

رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات

عملکرد طبقه بندی ماشین

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ - درک مبانی ...

طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature)

Read More
طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در ...

2024year6month13day  در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی کند. هدف از طبقه‌بندی این است که مدلی

Read More
تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

2024year3month4day  الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...

Read More
آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون

معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون برای مشکلات طبقه بندی. ما در درس های قبلی در مورد طبقه بندی و الگوریتم های آن بحث کرده ایم. در اینجا، ما می خواهیم معیارهای مختلف عملکردی را که می ...

Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...

در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...

Read More
precision و recall در یادگیری ماشین - هفت خط کد

precision و recall دو معیار مهمی هستند که برای ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی‌کننده‌ها استفاده می‌شوند. precision ، نسبت پیش‌بینی‌های مثبت واقعی (نمونه‌های مثبت طبقه‌بندی‌شده صحیح) را در بین تمام پیش ...

Read More
آموزش الگوریتم‌های پیشرفته در ماشین لرنینگ ...

این دوره مقدمه وسیعی برای یادگیری ماشین مدرن فراهم می‌کند، از جمله: یادگیری تحت نظارت (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه‌های عصبی و درخت‌های تصمیم گیری)‌، یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، سیستم‌های توصیه‌گر‌)، و برخی

Read More
روش ها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ...

در این مقاله می خوانید : معیارهای کارایی برای مسائل طبقه بندی (classification) دقت طبقه بندی (classification accuracy) گزارش طبقه بندی (classification report) میانگین خطای مطلق (mean absolute error - MAE) معیار های متنوعی

Read More
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...

Read More
متدهایی برای ارزیابی عملکرد مدل طبقه بندی هوشیو

2024year6month1day  Cross Validation یکی از متدهای ارزیابی عملکرد مدل طبقه بندی متد Cross Validation است که بسیار ساده است: مقداری برای k انتخاب می‌کنیم، معمولاً k=5 یا k=10 ( در کتابخانه sklearn، 5 مقدار پیش‌فرض است). سپس داده‌ها را به k بخش مساوی تقسیم می‌کنیم ...

Read More
یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس ...

طبقه‌بندی توسط مدل‌های یادگیری ماشین را می‌توان با روش‌های تخمین دقت، مانند روش Holdout، که داده‌ها را به دو مجموعه آموزشی و تست تقسیم می‌کند اعتبارسنجی و عملکرد مدل آموزشی را ارزیابی کرد.

Read More
تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...

Read More
MemTrax و یادگیری ماشین - هوش مصنوعی و اختلال ...

2024year4month23day  عملکرد MemTrax می تواند به طور موثر از غربالگری مدل پیش بینی طبقه بندی یادگیری ماشین برای تشخیص اختلال در مراحل اولیه استفاده کند. تعداد و درصد مربوطه از کل بیماران در هر طبقه بر اساس دسته تشخیص اولیه (AD یا VaD) متمایز می شوند.

Read More
10 الگوریتم یادگیری ماشین که باید بشناسید - بلاگ ...

۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقه‌بندی است که برای پیش‌بینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده می‌شود.

Read More
معرفی سیستم جلوبندی خودرو و نقش آن در عملکرد ...

طبقه بندی سیستم جلوبندی خودرو سیستم جلوبندی ماشین‌ ها به دو دسته طبقه بندی می‌‌ شوند‌. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم‌ ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می‌‌ دهند.

Read More
پارامترهای ماشین بردار پشتیبان - آکادمی آنلاین ...

2021year11month11day  SVM یک سری پارامتر دارد که باید توسط کاربر مشخص شوند و اگر مقادیر مناسبی برای این پارامترها در نظر نگیریم مطمئنا عملکرد مناسبی نخواهد داشت. ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به ...

Read More
روش ها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ...

معیار های متنوعی برای ارزیابی کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین، الگوریتم های طبقه بندی و رگرسیون وجود دارد. باید در انتخاب معیارهای ارزیابی کارایی ML دقت به خرج دهیم زیرا: چگونگی اندازه گیری ...

Read More
توضیح رویکرد ماشین بردار پشتیبان به زبان ساده ...

30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...

Read More
آشنایی با الگوریتم های یادگیری ماشین - 10 مورد از ...

الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آن‌ها اشاره کرده‌ایم. 2.Logistic Regression رگرسیون لجستیک نوعی الگوریتم Supervised Learning است که می‌تواند برای ...

Read More
یادگیری ماشینی چیست؟ (کاربردها و مزایا ...

2023year1month31day  به زبان ساده، یک طبقه بندی Naive Bayes فرض می‌کند که وجود یک ویژگی خاص در یک کلاس با وجود ویژگی دیگر ارتباطی ندارد. به عنوان مثال، اگر میوه‌ای قرمز، گرد و قطر آن حدود 3 سانتی‌متر باشد، ممکن است یک سیب در نظر گرفته شود.

Read More
الگوریتم یادگیری Meta-Cognitive یه عنوان یک کلسیفایر ...

2016year6month30day  عملکرد MCELM بر روی مجموعه ای از مسائل طبقه بندی از ماشین یادگیری UCI ارزیابی شد. مطالعات عملکردی نشان داد که ساختار شناختی متا در ELM نسبت به ELM دارای قدرت تصمیم گیری بهتری است.

Read More
مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری ...

2022year2month28day  عملکرد طبقه‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین همه مدل‌های ML می‌توانند به درستی بیشتر رخدادهای شناخته شده (بیش از 78٪) را در مناطق احتمالی تعریف شده توسط سناریوی طبقه‌بندی پیش‌فرض (یعنی احتمال > 0.5) شناسایی کنند.

Read More
بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با ...

2024year4month5day  بهبود عملکرد طبقه بندی ماشین بردار پیشتیبان با بهینه سازی ژنتیکی شکل هسته و پارامترها این شبیه سازی دارای گزارش کار نیست. نتایج شبیه سازی به صورت زیر است: Iteration 200: NFG = 8840, Best Accuracy = 97.511 ...

Read More
الگوریتم های یادگیری ماشین چیست + معرفی 10 ...

به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقه‌بندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...

Read More
رگرسیون با ماشین بردار پشتیبان SVR - آکادمی ...

2021year9month16day  ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل رگرسیون با نام رگرسیون بردار پشتیبان (Support ...

Read More
نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین چیست ؟ – توضیح ...

جنگل‌های تصادفی: «جنگل‌های تصادفی» (Random Forests) نوعی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که از ترکیب نتایج تعدادی از درخت‌های تصمیم برای وظایفی نظیر پیش‌بینی و طبقه‌بندی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

Read More
10 انواع الگوریتم های یادگیری ماشین داناپ

4 天之前  این الگوریتم معمولاً برای مسائل طبقه بندی در یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد، جایی که خروجی الگوریتم رگرسیون لجستیک می تواند باینری باشد، مانند بله یا خیر، 0 یا 1، قرمز یا آبی و غیره.

Read More
شبکه عصبی چیست ؟ — کامل و به زبان ساده – فرادرس ...

فیلم آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های ... در مقایسه با داده‌های برچسب خورده بیشتر است، الگوریتم‌های خوشه‌بندی دقت و عملکرد بهتری دارند.

Read More
<< Previous:فرآوری مواد معدنی سنگ طلا در تایلند
>> Next:قیمت سنگ شکن جدید قیمت زلاند
المزيد من المعلومات